GenAI Architect

Job Title: GenAI Architect Location: Malvern, PA (1st week onsite) Duration: 12 Months   Roles and Responsibilities: Solution Architecture: Design and implement scalable GenAI solutions across AWS and Azure environments, ensuring security, compliance, and performance. Cloud Integration: Architect multi-cloud platforms leveraging AWS Bedrock, Azure OpenAI, and related services for LLM-based applications. Infrastructure as Code: Implement automation using Terraform, CloudFormation, or Azure Resource Manager templates. Model Lifecycle Management: Fine-tune, optimize, and deploy models using AWS SageMaker, Azure Machine Learning, and integrate with enterprise APIs. Security & Compliance: Apply best practices for data protection, responsible AI, and regulatory compliance (GDPR, CCPA, HIPAA). Technical Leadership: Mentor engineering teams on GenAI, MLOps/LLMOps, and agentic AI system design.   Cloud Expertise: AWS: Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/EKS, S3. Azure: Azure OpenAI, Azure ML, Cognitive Services, AKS. Programming: Python (TensorFlow, PyTorch, HuggingFace), plus  for backend microservices. GenAI Tools: AWS Bedrock, OpenAI APIs (GPT, DALL·E, Whisper), LangChain, RAG pipelines. DevOps/MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines, observability tools. Soft Skills: Strong communication, stakeholder management, and ability to translate business needs into technical solutions.   Preferred Qualifications: Master's in computer science, Engineering, or related field. Certifications: AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect Expert, or AI/ML specialty certifications

Created: 2026-04-02