Principal Research Engineer: AEC Geometric Data-...
Autodesk - Denver, CO
Apply NowJob Description
Job Requisition ID # 25WD91691 _The French translation can be found below/La traduction en franu00e7ais se trouve plus bas_ Position Overview Autodesk is leading the transformation of the AEC industry, integrating AI technology into our products. We're enhancing our applications with cloud-native capabilities, including data at scale, edge computing, AI-based solutions, and advanced _3D_ modeling and graphics. This innovation is happening across our flagship productsu2014AutoCAD, Revit, and Construction Cloudu2014and Forma, our new Industry Cloud. As a Senior Research Engineer, on the AEC Solutions team, you will join a team of technologists to help build foundation models and generative AI tools for the AEC industry. You will work collaboratively to create and interpret design data that can enhance design and engineering workflows, while providing technical leadership and mentoring to junior team members. Report: You will report to the _Machine Learning_ Manager in the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) Solutions Team. Location: We support hybrid work, and you work in US or Canada. Responsibilities + Lead and collaborate with other engineers to develop scalable data pipelines for diverse AEC data sources + Mentor junior engineers and provide technical guidance on complex data engineering challenges + Work with large-scale, _multi-modal_ datasets including text and geometric data, to support preprocessing, augmentation, analysis and content understanding + Transform unstructured AEC data into representations suitable for _machine learning_ + Lead cross-functional collaboration with ML Research Scientists and Engineers to align data formats with downstream training and fine-tuning of LLMs + Apply deduplication, normalization, and validation techniques to ensure high-quality data at scale + Architect and optimize pipelines for scalability, reproducibility, and cloud deployment + Drive technical decision-making and influence engineering best practices across the team + Perform requirements analysis, working with team members of different levels and documenting solutions clearly + Lead initiatives to communicate findings through quantitative analysis, visuals, and clear insights + Contribute to agile workflows, ensuring flexibility and responsiveness to evolving project needs + Participate in technical planning and roadmap development Minimum Qualifications + MSc in Computer Science, Engineering, or a related field + 7-10+ years of experience in _Machine Learning_ , Engineering, or related fields + 2+ years of experience leading technical projects or mentoring junior engineers + Demonstrated ability to provide technical leadership in cross-functional environments + Hands-on experience in data modeling, architecture, and processing across multiple representations, including 2D/ _3D_ _geometry_ + Experience with computational _geometry_ and geometric data methods + Familiarity with _machine learning_ concepts and frameworks and how data is represented for training + Proficiency in Python and strong software engineering practices + Ability to translate theoretical concepts into practical solutions and prototypes + Strong documentation skills for code, architectures, and experiments + Background in Architecture, Engineering, or Construction (AEC) + Excellent communication skills with ability to influence and guide technical decisions Preferred Qualifications + Experience with AEC data formats (e.g., BIM models, IFC files, CAD files, Drawing Sets) + Knowledge of the AEC industry and its specific data processing challenges + Understanding of deep learning architectures (CNNs, Transformers) and familiarity with frameworks like _PyTorch_ or Lightning + Solid understanding of core computer science algorithms and scalability considerations + Experience with AWS cloud services and SageMaker Studio for scalable data processing + Experience managing or leading small technical teams + Track record of driving technical innovation and best practices The Ideal Candidate + You are passionate about solving problems for AEC (Architecture, Engineering, and Construction) customers by applying _machine learning_ techniques + You are comfortable working in newly forming ambiguous areas where learning and adaptability are key skills + You easily collaborate with others and are comfortable providing technical leadership with minimal direction + You are constantly striving to learn new technologies and methodologies while helping others grow + You seek new ways to solve hard problems and can guide others in problem-solving approaches + You are unafraid to put your ideas out there, fail fast, and help create a culture of innovation and learning ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Description du poste Autodesk est u00e0 la pointe de la transformation du secteur AEC, en intu00e9grant la technologie IA dans ses produits. Nous amu00e9liorons nos applications gru00e2ce u00e0 des fonctionnalitu00e9s natives du cloud, notamment des donnu00e9es u00e0 grande u00e9chelle, l'edge computing, des solutions basu00e9es sur l'IA et des fonctionnalitu00e9s avancu00e9es de modu00e9lisation et de graphisme _3D_ . Cette innovation concerne l'ensemble de nos produits phares (AutoCAD, Revit et Construction Cloud) ainsi que Forma, notre nouveau cloud industriel. En tant qu'ingu00e9nieur de recherche senior au sein de l'u00e9quipe AEC Solutions, vous rejoindrez une u00e9quipe de technologues afin de contribuer u00e0 la cru00e9ation de modu00e8les de base et d'outils d'IA gu00e9nu00e9rative pour le secteur AEC. Vous travaillerez en collaboration afin de cru00e9er et d'interpru00e9ter des donnu00e9es de conception susceptibles d'amu00e9liorer les workflows de conception et d'ingu00e9nierie, tout en assurant le leadership technique et le mentorat des membres juniors de l'u00e9quipe. Hiu00e9rarchie : vous rendrez compte au responsable _Machine Learning_ de l'u00e9quipe Architecture, Engineering, and Construction (AEC) Solutions. Lieu : Nous encourageons le travail hybride, et vous travaillerez aux u00c9tats-Unis ou au Canada. Responsabilitu00e9s + Diriger et collaborer avec d'autres ingu00e9nieurs afin de du00e9velopper des pipelines de donnu00e9es u00e9volutifs pour diverses sources de donnu00e9es AEC + Encadrer les ingu00e9nieurs juniors et fournir des conseils techniques sur les du00e9fis complexes liu00e9s u00e0 l'ingu00e9nierie des donnu00e9es + Travailler avec des ensembles de donnu00e9es _multimodales_ u00e0 grande u00e9chelle, y compris des donnu00e9es textuelles et gu00e9omu00e9triques, pour prendre en charge le pru00e9traitement, l'augmentation, l'analyse et la compru00e9hension du contenu + Transformer les donnu00e9es AEC non structuru00e9es en repru00e9sentations adaptu00e9es u00e0 l' _apprentissage automatique_ + Diriger la collaboration interfonctionnelle avec les chercheurs et ingu00e9nieurs en apprentissage automatique afin d'aligner les formats de donnu00e9es avec la formation en aval et le ru00e9glage fin des LLM + Appliquer des techniques de du00e9duplication, de normalisation et de validation pour garantir des donnu00e9es de haute qualitu00e9 u00e0 grande u00e9chelle + Concevoir et optimiser des pipelines pour la scalabilitu00e9, la reproductibilitu00e9 et le du00e9ploiement dans le cloud + Piloter la prise de du00e9cision technique et influencer les meilleures pratiques d'ingu00e9nierie au sein de l'u00e9quipe + Effectuer l'analyse des besoins, en collaboration avec des membres de l'u00e9quipe de diffu00e9rents niveaux, et documenter clairement les solutions + Diriger des initiatives visant u00e0 communiquer les ru00e9sultats par le biais d'analyses quantitatives, de visuels et d'informations claires + Contribuer u00e0 des flux de travail agiles, en garantissant la flexibilitu00e9 et la ru00e9activitu00e9 face u00e0 l'u00e9volution des besoins des projets + Participer u00e0 la planification technique et u00e0 l'u00e9laboration de la feuille de route Qualifications minimales + Mau00eetrise en informatique, ingu00e9nierie ou dans un domaine connexe + 7 u00e0 10 ans d'expu00e9rience dans le domaine de l'apprentissage automatique, de l'ingu00e9nierie ou dans des domaines connexes + 2 ans d'expu00e9rience dans la direction de projets techniques ou le mentorat d'ingu00e9nieurs juniors + Capacitu00e9 avu00e9ru00e9e u00e0 assurer un leadership technique dans des environnements interfonctionnels + Expu00e9rience pratique de la modu00e9lisation, de l'architecture et du traitement des donnu00e9es dans plusieurs repru00e9sentations, y compris la gu00e9omu00e9trie 2D/3D + Expu00e9rience de la gu00e9omu00e9trie computationnelle et des mu00e9thodes de donnu00e9es gu00e9omu00e9triques + Connaissance des concepts et des cadres de l'apprentissage automatique et de la maniu00e8re dont les donnu00e9es sont repru00e9sentu00e9es pour la formation + Mau00eetrise de Python et solides pratiques en gu00e9nie logiciel + Capacitu00e9 u00e0 traduire des concepts thu00e9oriques en solutions pratiques et en prototypes + Solides compu00e9tences en documentation pour le code, les architectures et les expu00e9riences + Expu00e9rience en architecture, ingu00e9nierie ou construction (AEC) + Excellentes compu00e9tences en communication avec la capacitu00e9 d'influencer et de guider les du00e9cisions techniques Qualifications souhaitu00e9es + Expu00e9rience avec les formats de donnu00e9es AEC (par exemple, modu00e8les BIM, fichiers IFC, fichiers CAO, jeux de dessins) + Connaissance du secteur AEC et de ses du00e9fis spu00e9cifiques en matiu00e8re de traitement des donnu00e9es + Compru00e9hension des architectures d'apprentissage profond (CNN, Transformers) et familiaritu00e9 avec des cadres tels que _PyTorch_ ou Lightning + Solide compru00e9hension des algorithmes informatiques de base et des considu00e9rations relatives u00e0 l'u00e9volutivitu00e9 + Expu00e9rience des services cloud AWS et de SageMaker Studio pour le traitement u00e9volutif des donnu00e9es + Expu00e9rience dans la gestion ou la direction de petites u00e9quipes techniques + Expu00e9rience avu00e9ru00e9e dans la promotion de l'innovation technique et des meilleures pratiques Le candidat idu00e9al + Vous u00eates passionnu00e9 par la ru00e9solution de problu00e8mes pour les clients AEC (architecture, ingu00e9nierie et construction) en appliquant des techniques d' _apprentissage automatique_ + Vous u00eates u00e0 l'aise pour travailler dans des domaines nouveaux et ambigus ou00f9 l'apprentissage et l'adaptabilitu00e9 sont des compu00e9tences clu00e9s + Vous collaborez facilement avec les autres et u00eates u00e0 l'aise pour assurer un leadership technique avec un minimum de directives + Vous vous efforcez constamment d'apprendre de nouvelles technologies et mu00e9thodologies tout en aidant les autres u00e0 se du00e9velopper + Vous recherchez de nouvelles fau00e7ons de ru00e9soudre des problu00e8mes difficiles et pouvez guider les autres dans leurs approches de ru00e9solution de problu00e8mes + Vous n'avez pas peur d'exprimer vos idu00e9es, d'u00e9chouer rapidement et de contribuer u00e0 cru00e9er une culture d'innovation et d'apprentissage Learn More About Autodesk Welcome to Autodesk Amazing things are created every day with our software u2013 from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made. We take great pride in our culture here at Autodesk u2013 itu2019s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world. When youu2019re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us Salary transparency Salary is one part of Autodesku2019s competitive compensation package. For U.S.-based roles, we expect a starting base salary between $146,900 and $237,600. Offers are based on the candidateu2019s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package. Equal Employment Opportunity At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law. Diversity & Belonging We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: Are you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site).
Created: 2025-09-29